2026年第16期｜从0到1搭建SDW知识库并应用

7月24日，AI DAY邀请智能座舱事业部 Y Hao 分享知识库从传统到智能的演进脉络，并结合SDW平台进行了实操演示，线上线下共142人参与。

知识库四代演进

第一代：文档型（静态存储）→ 第二代：RAG（检索增强生成，通过向量检索实现上下文注入，成本低但答案可能不精确）→ 第三代知识图谱（结构化关联，答案精准但构建成本高）→ 第四代认知型（自主学习、决策与行动，由多Agent协同，仍处于探索阶段）。当前主流采用RAG+知识图谱的混合架构。

知识库构建六步法

需求分析→数据准备→技术选型→开发集成→测试验证→部署上线。SDW平台已支持对话式自动化建库，用户只需提出比如“帮我建一个泊车测试知识库”，即可由Agent全流程执行。 Y Hao 建议细化知识边界，按产品、测试、需求等维度分库存储。

SDW平台操作演示

Y Hao 现场演示了SDW登录工作台、安装知识库构建的技能插件（AIKOKG）、指定工作目录、发起建库请求的完整流程。创建完成后可通过“上传”功能发布至SDW HUB，团队成员可搜索并“获取”安装。支持增量更新，系统自动识别变更文件进行再学习。

经典案例：AVM视频故障智能分析Agent

部门基于历史Jira案例和代码库构建知识库，结合问题分析Skill打造专用Agent。输入Log或问题描述即可输出分析报告，相似问题识别准确率达95%以上，部分复杂问题可定位具体代码段，大幅减少维护期人工排查时间，提升了工作效率，沉淀了专家知识资产。

使用心得

Y Hao 特别分享：“组装，而非创造——SDW提供成熟的Skill与模型能力，你只需像搭积木一样组装，不需要从零写代码。每一次使用，每一个Skill，都是能力的积累，都是SDW成长的基石。”