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AI驱动的软件开发新范式

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SDW AIKO

SDW3.0 正式发布 AI 原生的汽车软件开发平台——SDW AIKO，旨在重构软件开发范式。该平台以智能大脑AIKO为技术底座，融合人机协同与流程重构，打造面向汽车软件的多端协同 Agent OS，深度覆盖7大开发场景，实现软件开发的端到端流程。

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SDW Agents

应用于业务场景的专家级智能体

从项目启动到持续优化，SDW AIKO内置了系列汽车行业专家级Agent，让AI像一支能协同工作的团队，参与分析、规划与执行，持续沉淀经验、自我进化，越用越聪明——让AI从辅助工具真正升级为您的开发伙伴。

影响分析智能体
Requirements Impact Analysis Agent

聚焦汽车软件需求变更场景，以AI自动交叉比对法规、历史缺陷及上下游需求，解决人工分析效率低、跨文档连带影响难识别、可追溯性不足等痛点。
架构设计智能体
Architecture Design Agent

聚焦需求变更后的架构设计，以AI自动追溯上下游依赖、生成新架构方案并完成设计评审，解决受影响组件难找全、方案设计与评审割裂、高风险边界场景漏检等问题。
AUTOSAR 配置智能体
AUTOSAR Agent

聚焦AUTOSAR复杂配置场景，以智能语义解析与专家经验内化，解决非标需求语义鸿沟、ARXML配置天堑、工具导入报错地狱等难题。
代码审查智能体
Code Review Agent

聚焦车规级代码审查场景，融合规则引擎、知识图谱与大模型，解决评审标准不统一、只做“代码体检”不做“需求核对”、高风险问题识别不稳定等痛点。
系统测试智能体
System Testing Agent

聚焦需求变更后的测试设计场景，以“变更点驱动+知识复用+模板化输出”建立测试设计产线，解决手工设计周期长、覆盖度依赖个人经验、历史经验难复用等问题。
单元测试智能体
Unit Testing Agent

聚焦单元测试自动化场景，构建“生成-编译-执行-补齐”闭环，解决手工补覆盖效率低、覆盖率“看起来高”不等于可执行、复杂模块提升慢且不稳定等痛点。
软件质量保证智能体
Software Quality Assurance Agent

聚焦成果物自动化审查场景，将人工点检规则转化为可批量执行的检查流程，解决规则多且碎易漏检、纯AI“能读表但不一定能判对”、高风险规则错判成本高等痛点。

SDW3.0 六大技术亮点

SDW3.0 在架构设计、工程能力与汽车领域专业化上实现全面突破，为汽车软件开发带来质的飞跃，让AI真正懂汽车软件开发。

{1}

Agent动态编排

从自然语言输入到AI Agent智能编排，全流程AI自动装配Agent，轻松高效构建Agent，让智能工具触手可及。

{2}

知识记忆系统自进化

自动整合项目经验、评审意见、问答记录等分散知识，构建统一知识库。使用越久，系统对项目理解越深入，团队经验转化为可复用的数字资产。

{3}

独创五阶段执行引擎

内置“思考—行动—观察—重复—坚持”五阶段机制，支持超长上下文与多任务并行调度，复杂需求单次流程完成闭环，无需反复迭代。

{4}

汽车软件领域专有能力

内置AUTOSAR、功能安全等专业知识体系与工具链，覆盖需求到测试全流程，支持车端、云端、手机端协同开发与统一调度。

{5}

自带安全防御体系

多层安全防御机制：隔离环境执行、最小化权限、设备认证配对、提示注入防御，确保智能体在授权范围内高效工作。

{6}

特色六层系统记忆架构

六层递进式记忆架构，从基础规则到任务实时状态层层传递，确保AI在多轮对话中上下文连贯、任务衔接顺畅。

SDW 全栈生态价值

范式革新：从工具辅助到智能驱动

推动汽车软件开发从使用零散工具，升级为“平台+智能体”深度协同的自主智能系统，将工程师角色从操作员重塑为指挥官，彻底改变人机协作模式。
知识资产化：沉淀企业核心数字资产

将行业规范、专家经验等隐性知识封装为可复用的智能模块与标准化流程，使其成为可持续积累和迭代的企业数字资产，构筑长期竞争壁垒。
确定性交付：效率、质量与合规的统一

通过原子化流程与智能体协同，实现从需求到验证的端到端智能闭环，在将研发效能提升10倍以上的同时，系统性保障交付成果的可靠性与合规性。
生态化敏捷：快速响应变化与创新

基于平台的“智能体工场”能力，可像搭积木一样快速组装、部署应对新需求或新技术的专属智能体，大幅缩短创新落地周期，敏捷应对市场与技术变革。