2026年第21期｜深度使用 SDW、玩转 AI 分享共创会

9月11日，AI DAY第21期以「共创工作坊」形式举行，邀请研究院AIKO平台开发负责人 F Qi 带来《SDW 深度使用技巧》实操分享，并组织和邀请各事业部AI深度用户现场讲用法、共创痛点、建言献策。本期AI DAY线下线上共71人参与，现场互动积极踊跃，活动持续了1.5小时才结束。

效率提升逻辑：从「工具使用者」到「任务指挥官」

AI的效率提升倍数取决于调用的Agent数量——用10个Agent可提升5~10倍效率，用100个可达几十倍，OpenAI甚至通过调用数万个Agent解决了诺奖级数学问题。核心原则是尽量把工作交给AI完成，人的角色转变为「心人」（指引方向），只负责定义目标和审核结果，而非执行细节。

数据源配置与本地化部署

钉钉支持扫码登录或授权码连接，可拉取消息并自动形成待办清单；邮箱支持接入企业邮箱（如263邮箱），填写邮箱地址和网页版获取的授权码即可连接，拉取邮件内容生成待办。SDW目前以本地化部署为主。

Skill创建与项目级记忆（agent.md）

通过skill create命令，可把重复性任务（如周报拆分、特定格式表格处理等）固化为skill，保存在 .sdw/skills 目录下。更进一步的是项目级记忆——在项目根目录创建 agent.md 文件作为路由和规则中心，记录项目特有的偏好、代码规范（如单文件行数限制、单元测试要求）、任务背景等。AI执行任务时会自动读取该文件，确保输出符合团队或项目标准，避免每次重新设定上下文。

多Agent并行开发与Worktree冲突管理

利用 Git Worktree 为每个子任务创建独立分支副本，流程为主Agent拆解任务→创建多个Sub-Agent→每个Sub-Agent在独立的Worktree/分支中开发→最后合并到主干，有效避免多Agent同时修改同一文件产生的冲突，支持一次性处理10个以上改进建议。此外可精简工具集（移除浏览器自动化、工作流等非必要工具），将上下文消耗从全量工具集降低到约14K Context，提升响应速度与性价比。

知识库构建（AIKOKG）与高级自动化

AIKOKG支持上传PPT、PDF、DOCX、Excel等多格式文件自动构建本地知识库，并在对话中引用问答；当前主要为会话级或项目级，企业级共享尚需自行部署或特定配置。高级自动化方面，支持读图与生图（截图让AI识别界面元素、架构图并生成解释或代码）、文档自动生成（基于代码或截图生成用户手册、PPT架构图，支持多语言直出如日语版Excel/PPT）、浏览器自动化（受内网权限限制，建议外网或特定场景使用）。

SDW产品功能建议收集与共识

现场收集并回应了多项产品建议：

• 多租户与企业级结算（分部门独立结算，确认属企业级规划将优先评估）；

• 文件收藏与成果物管理（建议增加「收藏/加权」形成个人化抽屉管理，暂列潜在需求）；

• 一键翻译（指出直接让AI生成目标语言文档更高效，内置翻译优先级较低）；

• 上下文继承（支持导出日志与打包导出，未来考虑「引用历史会话」）；

• 光庭特色（建议建立「专家市场/专家团」预置Autosar等汽车电子专用Skill，按业务域分类展示）；

关键共识：新建任务默认交互模式改为「监督模式」（AI主动提问澄清需求、减少返工），多Agent协同强制使用Worktree隔离开发。

核心观点

很多工作交给AI就能基本完成，人负责的是制定目标、指引方向——是「心人」，由你来负责指引他的方向；你如果能用10个Agent，工作效率就是5~10倍，能用100个就是几十倍；建议都用「监督模式」，它可以帮你澄清问题，让你的需求更加清晰。